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AI介護見守りカメラの活用方法2

動作検知と異常検知

AI介護見守りカメラの検知項目は14種類あります。すべて電子音と音声で通知されるので他の作業中でも別室内の様子を見ることができます。

異常検知

うずくまりや転倒といった即応が必要な状況はもちろん、特にベッド周りでの危険が予測される行動もAI介護見守りカメラの検知の対象です。早く駆けつけて介助することができるので事故を低減できます。

動作検知

ベッドからの起き上がりや入退室、個室トイレの入室という日常動作を検知します。これにより入居者様が変わりなく過ごしていることがわかるようになります。

共用部ではAI介護見守りカメラの検知範囲を超えるとお知らせされるので、利用者様が安全な範囲にいるかどうかを確認できます。

履歴確認

AI介護見守りカメラが検知した動作は端末からいつでも確認することができます。ベッドから起き上がった時刻や退室した時間も振り返ることができます。

行動パターン分析

AI介護見守りカメラのデータから入居者様の日常の行動を分析することができます。昼間に部屋から出る回数が減った、夜間に頻繁に起床している等、これまでの行動と異なることが多いと感じた場合、履歴を見ることで変化がいつから起こっていたかを確認することができます。

活動時間の増減、会話をしている時間、コミュニケーションの変化、等を把握しやすくなるので、個別のケアプランの立案に役立ちます。

危険の予防

AI介護見守りカメラの録画履歴データを用いて転倒等のリスクを分析することで、その要因を解明し、対策をすることができます。例えば、繰り返し発生する事案の原因を発見することで、転倒等の予防につなげます。

エビデンスの活用

万一、事故が発生した場合でもその前後の画像が保存されているので、事故の原因確認をすることができます。AI介護見守りカメラは保存データは外部出力が可能なので、画像を提示することで訴訟リスクの回避にもなります。